Темы расследованийFakespertsПодписаться на еженедельную Email-рассылку
Новости

Суд в Москве наложил на Google оборотный штраф в 7 млрд рублей за «систематическое неудаление запрещенной информации»

The Insider

Суд в Москве наложил на Google оборотный штраф в размере более 7,2 млрд рублей за систематическое неудаление запрещенной информации. Об этом сообщили в пресс-службе Таганского районного суда, один из мировых участков которого и вынес данное решение.

«Постановлением мирового судьи судебного участка № 422 Таганского района города Москвы Google LLC признана виновной в совершении административного правонарушения, предусмотренного ч. 5 ст. 13.41 КоАП и ей назначено наказание в виде административного штрафа в размере 7 221 916 235 рублей», - сказали в суде.

Оборотный штраф — это штраф, размер которого зависит от выручки компании.

Напомним, ранее Би-Би-Си сообщала, что компаниям Meta (экс-Facebook) и Google грозят многомиллионные штрафы в России за отказ удалять контент, который российские власти называют «вредным». В основном это касается постов о протестных акциях в поддержку Алексея Навального.

Несмотря на то, что российские власти, жалуясь на непослушание западных соцсетей, апеллируют к тому, что те не удаляют детскую порнографию, пропаганду суицида и наркотиков, количество таких публикаций по сравнению с протестным контентом в судебных решениях - совсем небольшое. Как отмечала Би-Би-Си, суицидам посвящены лишь 12 ссылок. Из 469 ссылок, за неудаление которых были оштрафованы соцсети, более 250 посвящены акциям в поддержку Алексея Навального.

Штрафуют соцсети также за шутки про власть. Как писала Би-Би-Си, во всех соцсетях Роскомнадзор нашел посты с «явным неуважением государству, конституции и президенту Российской Федерации». В один только Twitter зимой 2020-2021 года регулятор направил 75 уведомлений, требуя удалить несколько таких постов.

Всего за 2020–2021 годы соцсети (Meta, Google, Twitter, TikTok) были оштрафованы на 156,6 млн рублей за неудаление контента и на 47 млн рублей за нехранение персональных данных.